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Instalación de VCA

1. Calibración

La calibración 3D determina el tamaño y es esencial para la clasificación y un número de filtros. Después de calibración, el análisis de video tiene todas las referencias que necesita para determinar tamaños dependiendo de las distancias.

 

 

2. Clasificación

La determinación de los tamaños de objetos, dependiendo de su área y velocidad es muy importante para muchas aplicaciones y contribuye a la utilización más eficaz del sistema. Después de definir la clasificación individual, el sistema es capaz de diferenciar animales, motocicletas, camiones y peatones o grupos de peatones.

 

3. Eligiendo el filtro correcto

Existen varios filtros o combinaciones de filtros de forma tal que los filtros individuales pueden ser utilizados para cualquier aplicación deseada. Considere previamente los efectos y utilización de los filtros, para conseguir el análisis de video más eficaz. Por medio de un proceso de eliminación se pueden satisfacer las más duras condiciones; ¡la planificación es muy importante!

 

4. Prueba de funcionamiento

Después de la calibración, clasificación y selección de filtros pruebe el resultado por un periodo de tiempo suficiente. Siempre van a existir movimientos, procesos, influencias ambientales, eventos no anticipados y criterios de activación de alarmas que no fueran considerados y necesitan ser corregidos. El análisis de video consiste en ello - y se torna más eficaz. Solamente después de una verificación completa y prueba de funcionamiento se puede suponer que el análisis de video y alarmas funcionan correctamente y proporcionan lo que entendemos como una buena detección.

 

En caso de la instalación en áreas externas, asegúrese de que el sistema es capaz de resistir a fenómenos ambientales tales como cambios en la condición de la luz, viento, lluvia y bruma, sin generar falsas alarmas. Verifique si el sistema no se "ciegue" en estas situaciones y que aún pueda detectar nuevos objetos. Asegúrese de que cambios repentinos de escenas tales como transiciones de luces apagadas y encendidas no generen falsas alarmas. Verifique que el sistema pueda percibir el nuevo escenario después de un rápido cambio de escena repentino. Cualquier demora de aproximadamente más de 20 segundos genera una posibilidad real de detecciones perdidas. 

 

 

Reglas para mejorar precisión y confiabilidad 

 

Ubicación de la cámara

La ubicación de la cámara puede tener un efecto decisivo en la operación de análisis de video. La baja instalación o sitios donde objetos cruzan demasiado cerca del rango de detección debe ser evitados, así como la retro-iluminación extrema. Un conteo de personas confiable será logrado cuando la cámara es dirigida a un ángulo relativamente elevado en dirección descendente.

 

Cambios de luz y cantidad de luz

Análisis de video también funciona en condiciones de luz muy baja, sin embargo el resultado no será tan satisfactorio como en la luz brillante. Esto también depende del tipo de detección. De la misma manera, se deben testar las probables condiciones antes de utilizar el sistema.

 

Movimientos excesivos

RIVA Analytics es un sistema que aprende y se adapta a las influencias ambientales, ondulación en el agua, balanceo de arboles, sombras y condiciones e luz extremas. Este es una de las principales características el sistema. Sin embargo, estas condiciones perturbadoras deben estar dentro de límites razonables. Si una falsa alarma por movimientos excesivos no puede ser evitada, las áreas más sensibles deben ser marcadas como ignoradas.

 

Selección de lentes y ángulo de observación

Elija lentes que ofrecen un ángulo de visión más amplio: Se debe dar suficiente tiempo al sistema para detectar objetos de manera correcta. La detección de un vehículo que pasa desde una distanciade 10m con una longitud focal de 25 mm no tiene ningún sentido; el resultado será decepcionanteen todos los casos.

 

Profundidad de detección

RIVA Analystics funciona con un algoritmo muy preciso; el sistema todavía tiene sus límites que se hacen más cercanos a distancias más grandes. Objetos distantes aun pueden ser detectados pero se debe proporcionar el tamaño suficiente para que se detecte o clasifique con éxito. Favor observe los tamaños mínimos, posiblemente cambie la longitud focal.